別々の SaaS やシステムを利用し、コストの肥大、権限管理の重複。
入力採用 SaaS
入力人事 SaaS
入力労務 SaaS
入力業務委託 Excel
同じ社員情報を全てのシステムに整備しなくてはならない。セキュリティリスクも上がる。
Numbers & Trust
規模・性能・信頼性で、様々な企業の要求に応える
220+
導入企業
99.95%
SLO 稼働率保証
20,000+
対応ユーザー数
5
対応国
国際基準認証で裏付けられた、堅牢なセキュリティ
SOC 2 Type II
米国公認会計士協会(AICPA)基準で、セキュリティ・可用性・機密保持の統制有効性を第三者監査済み。
ISMS (ISO/IEC 27001 / 27017)
情報セキュリティマネジメントシステム国際規格、クラウドサービス向け管理策に準拠。
暗号化 + アクセス制御
TLS 1.2 通信暗号化、顧客ごとの暗号鍵管理、SAML 2.0 SSO + MFA、AWS WAF / Guard Duty 完備。
Pain & Solution
人事の課題と、HR Force の対応策
成長企業に共通する 4 つの人事課題に、Workforce Management Platform はどう答えるか。
- 01Workforce Database
課題
人が増えるほど人事情報は散らばる
企業が成長すると、人事システム / 勤怠 / 評価 / Excel / 業務委託台帳が乱立する。結果として「誰がどこで何をしているか」が分からなくなる。
対応策
会社に関わるすべての人を統合管理
社員・派遣・業務委託・役員・外部協力者・グループ会社社員まで、ひとつの台帳に集約。属性・契約・権限・履歴を結合し、企業の「人」の全体像を可視化します。
- 02Organization Management
課題
組織変更が事業スピードを止める
新規事業 / M&A / 組織再編 / 子会社設立が発生するたびに、組織管理が追いつかない。人事システムが事業成長のボトルネックになる。
対応策
組織改編に即応
組織図シミュレーション、配置最適化、グループ会社の組織統合まで標準装備。新規事業 / M&A / 組織再編が発生しても、人事システムが事業スピードを止めません。
- 03Workflow Automation
課題
部署を跨ぐ「つなぎ仕事」が業務を止める
入社・異動・退職のたびに、人事 → 情シス（アカウント発行）→ 総務（PC・座席手配）→ 経理（給与登録）と複数部署が手作業で連携。メールや Slack で「対応お願いします」を投げ合う「つなぎ仕事」が常態化し、誰の業務にも計上されない作業時間がふくらみ続ける。
対応策
人事イベントを起点に、部署を跨いで自動連動
入社・異動・退職などの人事イベントを起点に、情シス・総務・経理の業務を Workforce Management Platform 上で自動連携。「対応お願いします」のチャットを投げ合うことなく、各部署のオペレーションが Day1 から走り出します。
- 04AI Ready Platform
課題
AI を導入してもデータが使えない
AI が知りたいのは「誰か」「どの部署か」「どの契約か」「どの権限か」である。しかしデータが分断されているため、AI が活用できない。
対応策
AI 活用のための人材基盤
AI が判断できるよう、人・組織・契約・権限・IT 資産・業務を構造化データとして管理。Workforce Management の領域で AI を業務実行主体にできる、AI 時代の意思決定基盤です。
Before & After Architecture
従来のシステムと DRESS CODE の違い
業務システム層・データ層・業務プロセス層・AI 活用 — 4 つの層すべてで、従来のシステムと DRESS CODE は構造から異なります。
1業務システム層
従来のシステム
別々の SaaS やシステムを利用し、コストの肥大、権限管理の重複。
入力採用 SaaS
入力人事 SaaS
入力労務 SaaS
入力業務委託 Excel
同じ社員情報を全てのシステムに整備しなくてはならない。セキュリティリスクも上がる。
DRESS CODE
Force シリーズが全業務をひとつに
人事も採用も、全ての業務を一つのプラットフォームに統合しています。
業務システムが一つのプラットフォームに集約しているので、自然とデータも一つのシステムに集まる
2データ層
従来のシステム
業務 SaaS がバラバラなので、データベースもバラバラ。
採用データ人事データ労務データ業務委託データ
データベースが複数あり、人力での転記があれば、どのデータがどのタイミングで最新なのか・正しいのか、把握できない
DRESS CODE
People Graph（SSoT）に集約
人を起点に、契約・権限・IT 資産まで、全ての情報をリレーショナルに保持しています。
SSoT のデータによって、部署横断でもプロセスが自動で連動する
3業務プロセス層
従来のシステム
連携が分断され、「対応お願いします」のつなぎ仕事が常態化する。
人事情シス総務
業務システムから業務プロセスまでも分断し、共有・相談・転記などのコストが発生する
DRESS CODE
部署横断プロセスが自動連動
人事の入力が情シス・総務の業務へ自動連携。つなぎ仕事をゼロへ。
業務プロセスの連動により、AI もヒト同様に全社で稼働できる
4AI 活用
従来のシステム
分断されたデータの上では、AI は判断も実行もできない。
Chat AI
MCP採用システム
MCP人事システム
会計システム
汎用 AI を使って、MCP で各システムに繋いでも、データは重複し、業務プロセスもなく、AI だけでは業務を完遂できない
DRESS CODE
AI が判断して動ける基盤へ
つながったデータの上で AI Operator が業務を実行。
整ったデータ基盤の上で、AI が判断から実行までを自律的に担える
Category Comparison
「人事システム」の次へ。
従来型の人事システムは特定領域に最適化されているのに対し、HR Force は「人」を中心にすべての領域を統合する Workforce Management Platform です。
| 比較軸 | 従来型人事システム | HR ForceWorkforce Management Platform |
|---|---|---|
| 対象範囲 | 社員のみ正社員データに限定 | 社員 + 業務委託 + 役員 + 外部協力者契約・与信・報酬まで一元管理 |
| 組織管理 | 静的な組織図発令ごとの上書き、過去履歴が追えない | シミュレーション可能な組織図ヘッドカウント計画・グループ会社統合まで標準装備 |
| 業務委託管理 | 対象外（別 SaaS or Excel 管理）業務委託は人事システムの管轄外 | 契約 / 与信 / 報酬まで完結社員と同じ粒度で外部人材を運用 |
| AI 連携 | 限定的（データ分断で AI 不可）AI が必要な情報を横断的に取れない | People Graph で AI 業務実行が可能構造化データで AI が判断・実行できる基盤 |
対象範囲
従来型人事システム
社員のみ
正社員データに限定
HR Force
社員 + 業務委託 + 役員 + 外部協力者
契約・与信・報酬まで一元管理
組織管理
従来型人事システム
静的な組織図
発令ごとの上書き、過去履歴が追えない
HR Force
シミュレーション可能な組織図
ヘッドカウント計画・グループ会社統合まで標準装備
業務委託管理
従来型人事システム
対象外（別 SaaS or Excel 管理）
業務委託は人事システムの管轄外
HR Force
契約 / 与信 / 報酬まで完結
社員と同じ粒度で外部人材を運用
AI 連携
従来型人事システム
限定的（データ分断で AI 不可）
AI が必要な情報を横断的に取れない
HR Force
People Graph で AI 業務実行が可能
構造化データで AI が判断・実行できる基盤
人事だけでなく、人にまつわるすべてを1つのプラットフォームで。
現在提供している機能
メンバー管理
会社に関わるすべての人を、ひとつの台帳で管理。
詳細を見る社員台帳役員台帳業務契約者台帳協力者台帳個人情報管理従業員 / 業務契約者情報管理スキル・資格管理職歴管理履歴管理名簿 / カスタムビュー
メンバー管理
組織管理
シミュレーション可能な組織図と配置最適化で、組織改編に即応。
詳細を見る組織図（ツリー）組織図（マトリクス）組織図（表管理）配置シミュレーションポジショニングマップ組織別人員数とコスト離職リスク分析・管理タスクフォース管理
組織改編
労務コア
入退社から年末調整・電子申請まで、労務業務を一気通貫で完結。
詳細を見る入社手続き退職手続き雇用契約・関連契約労働契約更新電子行政申請年末調整マイナンバー管理結婚 / 離婚手続き育児休業手続き住所変更 / 通勤経路変更 / 転勤関連手続き連絡先 / 家族 / 口座変更手続き免許・資格取得 / 喪失手続き高齢者雇用継続給付申請手続き健康管理 / 超過労働管理 / リモートワーク管理証明書発行
業務契約者コア
給与計算
月例給与から賞与・退職金まで、給与計算と支給業務を完全網羅。
詳細を見る月例給与計算定期給与計算賞与計算退職金計算通勤交通費住民税社会保険・労働保険給与明細・賞与明細源泉徴収票振込管理昇給シミュレーション
勤怠管理
打刻からシフト・36 協定管理、給与連携まで勤怠業務を一気通貫で。
詳細を見る打刻・出退勤管理勤務状況確認シフト管理休暇申請残業申請勤怠時間修正変形労働制フレックス勤務有給付与・管理36 協定管理月次勤怠承認・締め給与データ連携
公的ID
資格管理
Coming Soon
開発中の機能
Workforce Management Platform は今後も領域を拡張。人材評価 / 福利厚生まで統合します。
- Coming Soon
Performance人材評価
定例考課 / 360 / 目標管理 / キャリブレーションを統合運用。
定例人事考課360 評価目標管理パフォーマンス共有キャリブレーション比較昇給予算管理給与情報連携賞与情報連携 - Coming Soon
Benefits福利厚生
保険・財形・社宅・カフェテリアまで、福利厚生を People と統合。
生命保険・損害保険（任意保険）財形貯蓄 / 給与前払い・貸付金 / 社内預金 / 持株会 / 積立金給付金 / 企業年金 / 寮・社宅各種医療保険 / 各種団体保険給与情報連携 / 賞与情報連携カフェテリアプラン
部門横断ユースケース
人事だけで終わらない。情シス・総務・経営までつながる。
Workforce Management Platform は、人事イベントを起点に、IT・総務・経営の業務を自動で連動させます。
人事の社員情報入力を起点に、利用開始まで全部署の準備が自動連動。
HRF社員情報を入力
ITFアカウント発行
ITFPC 手配
GAF備品手配
HRF利用開始
HRF人事向けシステムITF情シス向けシステムGAF総務向けシステムCGFガバナンス向けシステム
AI Native
社員管理システム、ではない。
AI 時代の、Workforce Platform。
人を構造化すれば、AI が業務を実行する。
ヒトにまつわる構造化人組織契約権限IT 資産業務
Enterprise AI Operator
従業員と対話して、必要なアクションをガイド
入社・異動・退職・住所変更などのイベントを検知し、AI が対話形式で次の手続きを案内。従業員も担当者もマニュアル不要で業務を完遂できます。
- 業務文脈に応じた次アクションの提案
- 承認ワークフローと自動連携、二重入力ゼロ
続いて、自宅最寄駅と会社最寄駅を入力してください。後日、定期券代の見積もりに使用します。
STEP 4 回答
自宅最寄駅東急東横線 武蔵小杉駅
会社最寄駅有楽町線 新富町駅
AI Operator: HR Opsこの内容で入社手続きの申請をしてよろしいですか？
右パネルにドラフトを生成しました。誤りがあれば前のステップに戻って修正してください。
もしくはチャットで質問・回答する
AutoMap Ingestor
紙資料 / PDF をスキャンし、AI が自動でフィールドマッピング
労働契約書、社会保険関連書類、各種申請書を AI が読み取り、HR Force のスキーマへ自動でマッピング。入力業務はゼロ。担当者は最終確認だけに集中できます。
- OCR + 文脈理解で 95%+ の自動マッピング精度
- 未マッピング項目だけハイライト、承認 1 クリック
導入時のメリット
導入したその日から、現場が軽くなる
Workforce Management Platform への移行は、現場の負担を構造から取り除きます。
Readiness
マニュアル不要
AI が業務文脈を理解し、次の操作を対話でガイド。手順書を読まなくても、初日から誰でも業務を回せます。
Freedom
カスタム不要
実務要件の 100% を標準機能でカバー。追加開発に頼らず、リリースされる新機能を常に享受できます。
Useful
経験不要
AI が業務判断をサポートし、新任担当者でも一線級のアウトプットを実現。属人化から解放されます。
Agility
導入運用負荷不要
AutoMap Ingestor が既存データの取込みを自動化。導入工数を最小化し、稼働後の運用も継続的に進化します。
FAQ
よくあるご質問
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業務の分断と摩擦をゼロに。
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